Skip to content

Exemplos de IA

Cinco templates prontos para clonar, customizar e fazer deploy — de um chatbot mínimo a agentes multi-step. Cada exemplo destaca uma característica diferente.

Começando do zero? Vá pelo Python + Claude: é o menor template e a melhor base para copiar.

Python + Claude
Chatbot mínimo: uma chamada de LLM por turno, sem framework.
Python + MCP
Servidor MCP por HTTP — ferramentas hospedadas para qualquer agente.
Go + Google ADK
Multi-agente com sub-agentes especialistas.
Python + LangGraph
Workflow com human-in-the-loop e estado persistente em PostgreSQL.
Node + LangGraph.js
Chat com streaming de tokens via SSE e UI mínima.

Qual escolher

Escolha…Quando
Python + ClaudeVocê quer o ponto de partida mais simples — um chatbot que faz uma chamada de LLM e responde.
Python + MCPVocê quer publicar ferramentas via MCP para o Claude Code ou outros agentes consumirem.
Go + ADKVocê quer demonstrar orquestração entre múltiplos agentes (coordenador + especialistas), com tools fortemente tipadas em Go.
Python + LangGraphVocê precisa de um workflow com pausa para revisão humana, e quer aproveitar o serviço postgresql do Coffeece para manter o estado entre restarts.
Node + LangGraph.jsVocê quer streaming de tokens em tempo real para uma UI web e tool-calling simples.

Padrão comum

  • Todos rodam com tsuru app deploy a partir do diretório do exemplo no repo coffeece/examples.
  • Todos expõem /healthz e respeitam a porta padrão do Tsuru ($PORT).
  • Chaves de API ficam em variáveis de ambiente privadas:
    tsuru env-set -a meu-app ANTHROPIC_API_KEY=... --private
  • O frontend (quando existe) só consome a API REST do próprio app — nunca acessa o framework diretamente do navegador.
O código completo dos exemplos vive em coffeece/examples no GitHub. As páginas a seguir mostram o passo-a-passo de deploy.